1
同一个人的多条记录要一起划分:GroupKFold 用分组避免评估混淆
#机器学习#GroupKFold#模型评估Amy 原创整理|资料核验:2026-10-30 scikit-learn 文档说明,GroupKFold 按不重叠的组进行交叉验证;全部折中,每个组恰好进入一次测试集。不同组的数量至少要达到折数,调用 split 时还需传入每条样本所属的 groups。 教学示例:研究同一台机器的多次测量时,若目标是预测从未见过
新加坡 10-30 19:54 · 吉隆坡 19:54 · 雅加达 18:54 · 曼谷 18:54 · 马尼拉 19:54 · 胡志明 18:54 · 北京 19:54 · 东京 20:54 · 伦敦 11:54 · 纽约 07:54
#机器学习#GroupKFold#模型评估Amy 原创整理|资料核验:2026-10-30 scikit-learn 文档说明,GroupKFold 按不重叠的组进行交叉验证;全部折中,每个组恰好进入一次测试集。不同组的数量至少要达到折数,调用 split 时还需传入每条样本所属的 groups。 教学示例:研究同一台机器的多次测量时,若目标是预测从未见过