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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30
scikit-learn文档要求MultiLabelBinarizer接收“每个样本对应一组标签”的嵌套可迭代结构。常见错误是直接传入字符串列表：字符串本身可迭代，工具可能把字符当成标签。
教学示例（虚构标签）：两个样本分别有news与sports标签，应传[['news'], ['sports']]；一个样本同时有两种标签，则传[['news', 'sports']]。这两种输入的样本数不同，不能随手多加或少加一层括号。
Amy建议：拟合后先看classes_，再核对输出行数是否等于样本数。如果标签列里意外出现单个字母，回到输入结构排查。保存类别顺序，后续解释每一列时不要另按自己的顺序猜测。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.MultiLabelBinarizer.html