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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30
scikit-learn说明，StratifiedShuffleSplit进行多次分层随机划分，在分类任务中尽量保持各类别比例；但不同次划分的测试集并不保证互不重叠。
教学示例（虚构编号）：第一次测试集中有样本17，另一次仍可能包含样本17。这不表示同一次划分的训练集和测试集应混在一起，而是跨轮测试样本可能再次出现。因此，把各轮预测直接拼接后，不能未经检查就声称每个原始样本只被评估一次。
Amy建议：保留每轮训练和测试索引，区分“每轮分数汇总”与“每个样本一条预测”的分析目标。random_state可帮助复现划分，但设置随机种子本身不会使跨轮测试集变得互斥。