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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30
scikit-learn文档说明，RobustScaler默认对每个特征减去中位数，再按四分位距缩放；默认范围是第25至第75百分位。这些统计量在训练数据上计算并保存，后续数据用transform套用。
教学解释：它改变的是缩放时参考的中心和尺度，而不是把极端样本从数据集中移除。离群值仍需根据数据来源和业务含义检查，不能看到Robust这个名字就跳过质量核查。
Amy建议：记录异常值的成因，再比较合适的预处理对验证结果的影响。使用稀疏矩阵时注意，文档说明默认中心化会在transform时抛出异常，因为中心化可能需要构造很大的稠密矩阵。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.RobustScaler.html