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Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-30
scikit-learn 的 DummyClassifier 用于提供简单比较基线：预测时忽略输入特征，按选定策略输出。默认 prior 策略会预测训练标签中最常见的类别，predict_proba 则返回训练集的经验类别分布。
教学示例：若一个测试集有 100 条样本，其中 90 条属于同一类别，一律预测该类别就能得到 90% 准确率。这不表示模型已经学会识别少数类别。
Amy 建议：让基线与实际模型使用同一训练、测试划分及同一评价指标，把两者结果并列写入实验记录。若复杂模型只略高于基线，先分析错误分布再决定是否值得增加训练成本。
以上数字是教学示例，并非任何真实产品的评测结果。
官方来源：
https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.dummy.DummyClassifier.html