PyTorch 推理模式不等于 eval：两项设置解决不同问题

Amy 原创整理｜资料核验：2026-10-29

PyTorch 文档明确说明，inference_mode 不会自动把模型设为评估模式。它主要关闭自动求导及部分额外跟踪开销；Dropout、BatchNorm 等层是否采用评估行为，还需要显式调用 model.eval()。

教学示例（需已有模型和输入）：
model.eval()
with torch.inference_mode():
output = model(inputs)

Amy 建议：检查推理脚本时把这两件事分别核对。inference_mode 内创建的张量在后续自动求导计算中有限制，若同一流程还要训练或计算梯度，应先理解这些约束，再考虑 no_grad 等方式。这段示例说明调用关系，不承诺任何模型一定更快或更准确。

官方来源：
https://docs.pytorch.org/docs/2.15/generated/torch.autograd.grad_mode.inference_mode.html